1`寻找相关因素

　　决定一支球队在一场比赛中表现好坏的因素有很多，我们这里暂且使用5项在国际足联网站上可以轻松找到的数据：国际排名、世界杯外围赛成绩、两队历史对阵成绩、每一队伍前往比赛地点的旅程远近、每个队两场比赛之间休息时间的长短。

　　由于各项因素的重要性并不相同，国际排名以及世界杯外围赛成绩、两队历史对阵成 绩更具有决定性，而队伍前往比赛地点的距离远近、比赛之间的休息时间长短则是比较偶然的因素。所以不同因素在“综合实力指数”中所占比重不同。

　　我们设计各因素所占比重为：国际排名45%世界杯外围赛成绩20%两队历史对阵成绩20%比赛地点的距离远近10%比赛之间的休息时间长短5%

　　2`打分

　　我们对每一场比赛的两支队伍进行“打分”。

　　国际排名分：根据国际足联最新排名，目前巴西、西班牙分别以1611，1565分排在第一位、第二位，而朝鲜队 则排名106位，在32支球队中垫底。于是，在这一单项中，巴西队得100分，西班牙队为96.51分，而朝鲜队则为0分。

　　世界杯外围赛成绩分：除南非队 是东道主以外，其他各队都参与了各大洲的预选赛，他们在预选赛中的表现也是他们在6月表现的一个“晴雨表”。根据31支球队在预选赛中的胜率，西班牙队以 欧洲区小组赛十战全胜的成绩得了100分，这一项里表现较差的有乌拉圭、洪都拉斯、朝鲜等，南非在这一项的得分暂且按照平均的50分计。

　　前往比赛地点的距 离远近分：南非是东道主，显然优势最大，其他非洲国家对于南非的水土会更加适应，也占着半个主场的优势。我们这一项的评分以Google Earth上各个国家距离南非的距离为准，距离越远的分数越低。南非为100分，而北美的几个国家如美国、洪都拉斯、墨西哥的分数都很低。

　　各队比赛之间的 休息时间长短分：一个队的两场比赛时间间隔过短，队员会疲惫不堪，影响比赛发挥。一般比赛间隔为3到7天不等，根据赛程表，如果两场比赛仅相隔3天，这一 项得分为20分，如果是7天，则可以得100分。

　　两队历史对阵成绩分：经常有某队是另外一队克星，这一评分由两队在历史对阵中的胜率决定，例如揭幕战南非对阵墨西哥，在以往3次比赛中，墨西哥2胜1负，所以墨西哥得分为66.7分，南非队得分为33.3分。

　　3`计算“综合实力指数”

　　将每队5个单项得分，按照设计的比重，综合起来，便得到一个总分——综合实力指数。这个总分便是计算每一场比赛中两队胜负平概率的关 键。在后页的第4步、第5步中，我们以小组赛巴西对西班牙为例来说明。

　　当然，英国教授使用的模型系统比我们所写的要复杂得多，所考虑的因素不只是这几项，也不只是直接加起来这么简单。另外，对于以上各因素的计算方法和系数的选择，很多球迷一定有不同的意见，“仁者见仁，智者见智”，英国的两个大学就是因为一个系数选择的不同得到截然不同的结果。当然，你也可以挑选其他你认为对比赛有重要影响的因素。事实上，我们也可以先把这套模型拿到前几届世界杯中去“实 验”一下，看看准确率是否和实际结果接近，来调整系数和计算方法。