这是十月最后一期的周六足彩,同样是英超和德甲组合,但本次足彩英超方面却体现了不同难度,德甲数据则仍旧体现出主场态势,难度较为适中。
以下让我们先进入英超方面的赛事分析:
1.阿森纳VS埃弗顿 近来客队一改低迷,状态有上升趋势。从本期初盘的数据形态来看,凯指计算结果和凯比值数据看好主队的市场态势明显。从权重值来看,同样看好主队胜出,主胜项为市场最小分歧项,而其余两项与之分差拉开。但出现数据对应,有防平要求。平均和中间赔率还原数据则完全看好主队胜出,建议单选3;
2.博尔顿VS曼联 从数据初盘趋势来看,对于红魔的看法是谨慎的。凯指计算结果和凯比值数据倾向于客队,但客胜值多数与其对应平局值并没有拉开较大分差,SSP、澳彩、SNAI并不看好曼联会胜出。权重值仍倾向于曼联取胜,并且分差拉开理想,所以客胜项应为本场首选项。平均和中间赔率还原数据为不稳定形态,建议复选10;
3.富勒姆VS韦冈 从初盘数据形态分析来看,主队不败格局较明显。凯指计算结果和凯比值数据倾向于主队,必发数据出现0.01 0.00 0.00的排列,平局打出几率相当高。而权重值数据市场最小分歧项为主胜项,分差拉开。其余两项为上下数据值对应,有防平要求。平均和中间赔率还原数据为不稳定排列,建议复选31;
4.利物浦VS阿斯顿维拉 虽然从凯利指数计算结果和凯比值来看,倾向于主队较明显,但我们可以看出NODICBET和必发凯比值组合并不认同利物浦的主胜,权重值数据则市场最小分歧项为主胜项,分差拉开,客胜项出现对应,值得注意。而平均和中间赔率还原数据看好主胜,建议复选30;
5.朴茨茅斯VS雷丁 从数据初盘形态来分析朴茨茅斯本次主场没有得到看到好,或者说市场观点较谨慎。首先,凯指计算结果和凯比值数据分析来看,必发凯比值同为0.01 0.00 0.00的经典排列,而NODICBET、威廉希尔、SSP都没有拉开分差。权重值数据中,市场最小分歧项为主胜项,而分差也同步拉开。但我们就注意其客胜项值出现上下对应,于此同时平均和中间赔率还原数据同样不能稳定看好主胜,建议直接博冷,复选10;
6.沃特福德VS热刺 从数据的初盘形态来看,凯比值数据虽然倾向于客队热刺,但分差基本没有能够拉开。权重值同样市场最小分歧项为客胜项,但分差没拉开,且出现平局和主胜两项值的上下对应。平均和中间赔率还原数据不看好客胜,建议复选31;
7.纽卡斯尔VS查尔顿 从数据的初盘结构来分析,纽卡斯尔本场博胜机会较大,首先,从凯指计算结果和凯比值数据来看,市场多数据公司倾向于主队胜出,分差还算合理。没有出现较分歧数据,权重值数据则看好主胜,市场最小分歧项为主胜项,但出现三角数据有爆冷倾向。平均和中间赔率还原数据仍然看好主胜,建议单博3;
以下让我们进入德甲数据逐场评述:
8.汉堡VS汉诺威 从数据的初盘结构来看,凯指计算结果和凯比值数据对于主队的倾向还是较为明显,但是由于分差问题仍不能确定主胜,平局需要防守。权重值数据市场最小分歧项为主胜项,分差拉开合理完全看好主胜。平均和中间赔率还原数据看好主队不败,建议单博3;
9.拜仁VS法兰克福 从数据的初盘结构来看,本场为德甲方面稳胆场次,数据相当明显,不再赘述。除必发凯比值的-0.02双等值有平局可能外,没有其它顾忌。可以单选3;
10.门兴VS勒沃库森 从数据的初盘结构来看,凯指计算结果和凯比值数据分差完全没能拉开。权重值数据更为倾向于主队,数据错位,拉开分差。建议复选31;
11.斯图加特VS沙尔克04 从数据的初盘形态来看,凯利指数计算结果和凯比值数据分析,数据多数没有拉开分差,错位较多出现。权重值数据则同样出现错位、双等值、三角排列等特征。而平均和中间赔率还原数据则较为明显的经典排列,周中的秦皇岛一位网友曾提及此排列,笔者再次提示,在本场的平均和中间赔率还原数据下,较看好两队能分出胜负,建议复选30;
12.纽伦堡VS多特蒙德 从数据的初盘形态来看,多特本场恐难再胜。首先,从凯指计算结果和凯比值数据分析来看,纽伦堡得到多数数据倾向。而权重值数据出现错位对应组合排列,笔者认为本场可博主胜。建议单选3;
13.波鸿VS沃尔夫斯堡 从数据的初盘情况来看,波鸿的主场应不被看好。凯指计算结果和凯比值数据各家数据并没有看好主队的意思,较多的出现错位和等值对应数据。平局更应为人所接受。权重值数据,则完全为正数数据,完全看不懂其意图何在。建议复选10;
14.比勒菲尔德VS亚琛 从数据的初盘情况分析,本场主队应保持不败。凯指计算结果和凯比值数据均倾向于主队,数据分差合理拉开。权重值数据分值过小,市场最小分歧项为主胜项与其余两项分差拉开。但其余两项数据出现数据对应。建议复选31。
以上是本期十四场胜负彩初盘分析,当然还是希望读者更细心的研读数据。本周又接到许多读者电子邮件,其中一位秦皇岛的彩民对本人提出相当多的批评和指正在这里非常感谢这位陈姓彩民朋友的指导,笔者在恰当之时将登门道谢。希望有更多的数据使用者和笔者交流,促使凯比值体系更为完善。